據了解，人工智能目前正處于發(fā)展階段。也就是實現了機器從一系列經驗中學習的高級算法。這種深度神經網絡在國內實現了語音識別、圖像識別等機器人智能技術，并在終端落地。而且大環(huán)境下對機器人的需求也逐漸從替代簡單勞動的功能需求轉變?yōu)槿藱C交互的需求。這種人機交互，絕不是呼應語音助手的需求，而是實現了機器人可以與人進行情感交流。

只有找到真正的市場痛點，采用實用、規(guī)范、成熟的模塊化技術，逐步滿足部分市場需求，服務機器人才會逐步具備一定的市場規(guī)模，服務機器人的規(guī)?；瘯龠M相關技術和零部件的實用化和標準化，從而實現服務機器人成本的有效控制，推動服務機器人產業(yè)的發(fā)展。

其中，人工智能技術的發(fā)展是關鍵，服務機器人與人類的交互更加頻繁，對包括深度學習、視覺感知、觸覺感知在內的人工智能技術提出了更高的要求。

服務機器人表示:服務機器人技術經過多年的研究，可以說已經基本進入人工智能主導的階段。除了算法優(yōu)化，技術整合也是我們有針對性研發(fā)的一個思路。由于各行業(yè)的特點，需要大量的功能集成(比如收銀員點餐的語音對話)，目的是讓服務機器人的附加值最大化。